Aż 86 proc. spółek giełdowych nie zabrania pracownikom korzystania z zewnętrznych narzędzi AI. Ponad połowa nie widzi potrzeby tworzenia zasad etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. - To szokujące - mówi dr Dominika Bosek-Rak z Katedry teorii zarządzania SGH, która przeprowadziła analizy.

• Dziś pytanie nie brzmi: czy stosować AI, czy nie. Brzmi: jak i gdzie zastosować oraz jak się zabezpieczyć przed potencjalnymi ryzykami - mówił w czasie EEC 2025 w Katowicach Grzegorz Zając z GSK. 
• Z badań Polskiego Instytutu Ekonomicznego wynika, że tylko 5 proc. wszystkich polskich przedsiębiorstw wdrożyło AI. 
• Lepiej jest w spółkach giełdowych. 75 proc. firm w badaniach SGH przyznało, że prowadzi przynajmniej pilotaże, 62 proc. zadeklarowało wdrożenia.

Według uczestników dyskusji "AI w praktyce: szanse, przewagi, ryzyka", która odbyła się w czasie Europejskiego Kongresu Gospodarczego, kwestia wdrożenia sztucznej inteligencji nie jest już kwestią przyszłości.

Trzeba rozmawiać o tym, co chcemy dzięki AI uzyskać. Jaką wartość wnieść. Jaką wartość procesu biznesowego będziemy dzięki temu optymalizować - przekonywał Mikołaj Wezdecki, wiceprezes zarządu LPP. Inni paneliści zwracali uwagę, że firmy często eksperymentują z AI, ale niewiele osiąga faktyczną wartość biznesową – projekty zatrzymują się na etapie IT albo pilotaży.

Jak zauważył Dawid Osiecki, dyrektor zarządzający GSK, lider praktyki Data &AI w Polsce:

Czat w telefonie nie ma wiele wspólnego z wdrażaniem AI komercyjnie w firmach.

Udane wdrożenia AI muszą być dopasowane do klienta

Wdrożeniami AI, które faktycznie poprawiły wyniki firmy, chwalił się Mikołaj Wezdecki. W LPP w obsłudze klienta działa chatbot "Robert", który posługuje się 25 językami. AI jest też wykorzystywana do znajdowania potencjalnych lokalizacji nowych sklepów. - Gdyby nie ten spot, ponosilibyśmy znacznie większe ryzyko - mówił menadżer. 

Krzysztof Gerlach, dyrektor zarządzający ds. klientów korporacyjnych i rynków finansowych mBank, zwrócił uwagę, że w bankowości przeprojektowuje się procesy tak, by wykorzystać AI.

Jarosław Królewski, założyciel Synerise, przekonywał z kolei, że przed wszystkimi firmami jest "dekada eksperymentowania i szukania tożsamości". - Te modele będą stawać się bardzo podobne do siebie, więc jako organizacje musimy szukać wyróżników poprzez swoją kulturę, poprzez współdziałanie i technologii, i ludzi - mówił i dodał: 

Firmy muszą się nauczyć odkrywać talenty.

AI wdrażane bez kontroli to wyzwania dla bezpieczeństwa

Eksperci podkreślali, że trzeba dokładnie definiować cele wdrożeń (tzw. use case’y), a nie tylko testować dla samego testowania. Jak zauważyła dr Dominika Bosek-Rak z Katedry teorii zarządzania SGH, często to sami pracownicy zaczynają testować AI. Podzieliła się też wynikami analizy, którą przeprowadziła jej uczelnia w spółkach giełdowych.

Okazało się, że wszystkie interesują się AI i analizują potencjał wdrożenia. - 75 proc. firm prowadzi pilotaże, natomiast 62 proc. zadeklarowało, że ma co najmniej jedno wdrożenie. Równocześnie tylko jedna trzecia ze spółek giełdowych widzi potencjał do redukcji kosztów bądź wzrostu przychodów w związku z wdrożeniem AI - mówiła Bosek-Rak i dodawała, że aż 86 proc. spółek nie zabrania pracownikom korzystania z zewnętrznych narzędzi AI. Jednocześnie 58 proc. nie widzi potrzeby tworzenia zasad etycznego wykorzystania AI w swoich przedsiębiorstwach. - To szokujące, biorąc pod uwagę fakt, że pozwalają swoim pracownikom używać tych narzędzi szeroko - podsumowała badaczka. 

Według panelistów w przyszłości AI będzie wsparciem, a nie konkurencją dla ludzi, a firmy muszą budować wyróżniki wokół kultury organizacyjnej i umiejętności współpracy z technologią.