Chiny i USA rywalizują w całym obszarze sztucznej inteligencji. Z kolei w Polsce powinniśmy się skupić na wybranych kwestiach, które są ważne dla naszej gospodarki.

• Pojawienie się modelu DeepSeak wywołało różne obawy na świecie. Warto podkreślić, że jest on od 30 do 40 razy tańszy od modeli oferowanych przez USA - stwierdził Piotr Sankowski, Chief Scientific Adviser w MIM Solutions podczas konferencji EEC Trends w Warszawie.
• Jednocześnie zauważył, że niski koszt DeepSeek nie zawiera całości kosztów i zasobów zaangażowanych na wcześniejszych etapach prac.
• Wytrenowanie systemu, który jest mały, znajduje się w zasięgu Polski. W ramach strategii cyfrowej Polska wyda 20 mln złotych na jednostkę badawczą zajmującą się sztuczną inteligencją – podkreślił Dariusz Standerski sekretarz stanu w Ministerstwie Cyfryzacji.
• EEC Trends stanowi prolog Europejskiego Kongresu Gospodarczego - najważniejszego spotkania biznesowego w tej części Europy. Tegoroczna, XVII edycja wydarzenia, odbędzie się w dniach 23-25 kwietnia w Międzynarodowym Centrum Kongresowym w Katowicach.

– Pojawienie się modelu DeepSeek wywołało różne obawy na świecie. Warto podkreślić, że był od 30 do 40 razy tańszy od modeli oferowanych przez USA. Może to oznaczać, że amerykańskie inwestycje w zakresie sztucznej inteligencji były nieefektywnie realizowane – stwierdził Piotr Sankowski, Chief Scientific Adviser w MIM Solutions.

Chiński model sztucznej inteligencji kosztuje więcej niż deklarowane 5 mln dolarów

Piotr Sankowski jednocześnie zauważył, że niski koszt chińskiego produktu w wysokości 5 mln dolarów dotyczy jedynie ostatniego treningu i nie zawiera całości kosztów i zasobów zaangażowanych na wcześniejszych etapach prac. Jednak uwzględniając nawet te czynniki, chiński model był tańszy od zachodnich. DeepSeek jest częścią dużego ekosystemu w Chinach. W Państwie Środka powstaje wiele modelów sztucznej inteligencji, który w wielu wymiarach wyprzedza USA.

– Uważam, że w Europie powinniśmy inwestować we własne technologie. Jeśli pojawia się taki scenariusz, że za dziesięć lat większość pracy w Polsce będzie wytwarzać sztuczna inteligencja, to warto by było tworzyć własne systemy, które pracują na rzecz naszej gospodarki – podkreślał ekspert.

Polska sztuczna inteligencja może być rozwijana tylko w wybranych obszarach

150 mld dolarów to są kwoty, które wydają największe gospodarki na rozwój sztucznej inteligencji. Polska nie posiada takich środków.
Piotr Sankowski zauważył, że Chiny i USA rywalizują w całym obszarze sztucznej inteligencji. Z kolei w Polsce powinniśmy się skupić na wybranych kwestiach, które są ważne dla naszej gospodarki, np. w obszarze automatyki czy dronów.

– Wytrenowanie systemu, który jest mały, znajduje się w zasięgu Polski. W ramach strategii cyfrowej Polska wyda 20 mln złotych na jednostkę badawczą zajmującą się sztuczną inteligencję – podkreślił Dariusz Standerski sekretarz stanu w Ministerstwie Cyfryzacji.